방문 빈도 중심 고객 관리
기존 등급은 최근 방문 여부 중심이라 고객 가치를 충분히 반영하지 못했습니다. RFM 점수에 F 값을 높게 반영해 포·스·코·취준생 등급으로 재편하는 방안을 제시했습니다.
프로젝트 요약
편의점 시장 성장률 둔화와 CU 왕십리점의 매출 성장률 저하를 배경으로, 2024.01.01부터 2025.12.27까지의 고객·판매·상품·날씨 데이터를 수집하고 정제했습니다. 최종 분석 데이터는 판매 데이터 497,610건을 중심으로 고객 1,098명, 상품 4,308건, 날씨 731건을 결합해 구성했습니다.
- 고객 분석: 성별·연령별 객단가 차이가 크지 않아 방문 빈도 중심의 고객 관리가 필요하다고 판단
- 상품 분석: 시간대, 요일, 성별, 연령대별 인기 상품 차이를 확인하고 상품 구비·배치 개선 기회를 도출
- 트렌드 분석: PB 상품, 계절·날씨, 이벤트 상품 대응이 부족해 매출 상승 여지가 있다고 분석
- 개선안: RFM 기반 회원등급 개편, 연관분석 기반 상품 재배치, PB·이벤트·날씨 경영 강화 전략 제안
핵심 인사이트
연관 구매 기반 상품 배치
가공식, 음료, 식재료, 빵·디저트 등 상위 품목 간 연관성을 분석해 함께 구매될 가능성이 높은 상품을 인접 배치하는 개선안을 도출했습니다.
PB·트렌드 상품 확대
PB 상품 매출 비중이 1.6% 수준으로 낮아 경쟁사 대비 확장 여지가 컸고, 인기 콜라보·저당·디저트 상품 확보를 통한 추가 매출 기회를 제안했습니다.
날씨·이벤트 운영 강화
고온, 강수, 미세먼지 등 상황별 수요 상품을 전면 배치하고 이벤트데이 외부 매대를 활용해 계절성과 이벤트 수요를 매출로 연결하는 전략을 제시했습니다.
보고서 PDF
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